重磅|NVIDIA发布两款"深度神经网络训练"开发者产品：DIGITS 5 和 TensorRT
文章参考：NVIDIA官网 翻译：彭小平
NVIDIA推出重磅新产品
英伟达今天发布两款产品： NVIDIA DIGITS 5 和 NVIDIA TensorRT，用来训练和开发深度学习应用。
DIGITS是一个交互的深度神经网络训练中的应用，便于开发者快速地训练高精度的用于图像分类、分割和目标检测的神经网络。
训练模型可以部署到云上、PC、嵌入式或自动GPU平台，使用TensorRT推理引擎，可以最大限度地提高吞吐量和效率。
这个版本的亮点：
NVIDIA DIGITS 5作用及特性
一、NVIDIA DIGITS 5介绍了将分割图像分成感兴趣区域的图像分割的工作流，并且从模型商店中下载预先训练模型，可以减少训练时间，提高模型精度。
主要特点：
1）设计、训练和可视化图像分类、分割和目标检测的深度神经网络；
2）从DIGITS 模型商店里面下载预训练好的模型，alexnet，GoogLeNet和LeNet等；
3）进行学习率和块大小等超参数扫描来提高模型的精度；
4）计划、监控和管理的，神经网络的训练任务，并实时分析的准确率和损失；
5）导入各种图像格式和来源；
6）自动在多个GPU上分配训练任务。
Import data for image classification and object detection neural networks
Visualize deep neural network architectures
Schedule, monitor, and manage neural network training jobs
Analyze accuracy and loss in real time
Visualization of inference results
NVIDIA tensorrt作用及特性
二、NVIDIA tensorrt是一种用于产品开发的高性能的深度学习推理引擎，应用有图像分类，分割和目标检测，提供的帧/秒速度比只有CPU的推理引擎高14倍。
主要特点：
1）生成优化了的、实现好了的、可以用于预测的模型；
2）优化和部署广泛的神经网络层，如卷积，全连接，LRN，汇集，激活，softmax，Concat和反卷积层
3）支持caffe prototxt网络描述文件;
4）实现神经网络在全精度上（FP32）或减少（INT 8、FP16精度）；
5）使用自定义层API来定义和实现独特的功能；
DIGITS 5和TensorRT可供NVIDIA开发者计划成员免费下载。
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